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每当假期结束，胡吃海喝之后的你是否感叹“每逢佳节胖三斤”？ 减肥真不是一件容易的事儿，“管住嘴、迈开腿”的道理大家都懂，可真要做到这两点太不容易了，特别是假期里，亲朋好友聚会，哪还有机会管得住嘴，懒觉、聚会又占去了太多时间，“迈开腿”也无从谈起。 元旦小长假刚结束，健康管理领域的一家科技公司采集4万人相关数据，分析发现——称体重次数越多的人，体重掉得越快。如果你过节时也想减重，只要记住三个字“多上秤”。 三天小长假4万余人上传数据 38%的人长胖了 APP“变啦”是一个不折不扣的数据金矿，月活用户25万，而且用户不间断更新上传自己的体重、体脂等数据，是众多健康管理科研单位的合作伙伴。 “称体重次数越多，体重掉得越快”的结论，来自于元旦小长假三天内用户上传的数据分析。 三天中共有41916人记录了自己的体重。 其中16069人增加脂肪18631.9斤，平均每个人1.16斤。也就是说，有38.3%的人遵循了“逢节必胖”的定理。 使用这款APP的人，大多抱着减脂、减重的目的，日常饮食管理和运动指导是APP中教练必定在线指导的项目。 当然，有了目标之后，怎么实现它才是最关键的一步，三天假期里，这38.3%的人显然没有很好做到这几点。其中最夸张的是一位来自河南开封的女性用户，三天里增重8.6斤，这得靠多久的饮食管理和运动才能减下来啊？ 每个APP的用户都会使用一款可以通过蓝牙连接APP的体脂秤，只要站在秤上，10秒钟之后，它就能告诉您关于身体状态的多种数据：体重、体脂率、BMI、身体年龄、身体状态指数、基础代谢率、蛋白质、水分、肌肉、骨骼肌、骨质、脂肪、内脏脂肪、体重等级，这些数据同时通过APP上传到后台服务器，最后通过数据模型和人工智能进行分析，这次的大数据分析结果，就来源于这些记录。 一天中反复称重 数据证实有利减肥 除了近四成的增重人群之外，更有意思的数据来自于那六成多减重的用户，数据分析人员把减重数据与用户的上秤次数画在了一张曲线图上，其中3天里上秤1次的人占了23.2%，人均减脂0.019斤；上秤2次的用户占了17.4%，人均减脂0.16斤；上秤3次的用户占17.2%，人均减脂0.268斤；上秤4次及以上的用户占42.2%，人均减脂1.576斤。 可以看到，随着上秤次数的增多，减脂效果也在持续增加。 这其实不难理解，一天站在体重秤上次数多的人，显然对自己的细微体重变化都很在意，恨不得每上一次厕所就称一次，好好巩固“减重”成果，在这样的注意力下，饮食控制、运动坚持也成了水到渠成的事情。 以APP中三天里减重最多的用户为例，她来自杭州，47岁，三天里减了21.3斤，在秤上称了10次，每天至少称3次。 3天里瘦了21.3斤，看上去是一个很夸张的数字，而这位“减重达人”基础体重就很重，2017年12月29日那天的体重是276斤，所以这样的幅度还在正常范围内，并没有影响到健康。 从减肥入手 人工智能全面管理健康 通过体脂秤的数据，后台能掌握每个用户的健康情况，这个用户有多胖？胖在了哪？蛋白质充足吗？原本这些应该由营养专家来判断的问题，都可以交给人工智能算法做深度分析，并为客户制定个性化健康管理方案。 这些方案还会根据收集到的不同用户减脂数据而建立模型进行微调，“比如新加入的用户测量了身体状况后，系统会根据与他情况类似的用户减脂效果，提供更合适这种体型、体质的饮食、运动方案。”卫健科技首席数据官文磊说。 这个系统能通过检测和控制诱发慢性病的危险因素——过量的脂肪，降低肥胖相关慢性病的发病风险，建设健康支持环境。 开发出“变啦”APP的卫健公司CEO林伟华本人就是一位产品的受益者。这位1984年出生的年轻人，脸上棱角分明，俊硕的身材把衬衫撑得很有型，看上去还不到30岁。可在一年半前他刚回国创业时，还是一个体重达144斤、微胖的典型理工男形象。 “上班头两周试用了公司的这套系统，15天减脂12斤。”林伟华说，他的妻子是心内科医生，看到了这样的效果，才转而支持他从美国回国创业。 众所周知，肥胖和慢性病、不良生活习惯等都是成双成对出现的，把脂肪减下来、体重降下来，也就自然远离了慢性病。 根据国家统计局的数据显示，从1992年到2015年，我国的超重率从13%上升到30%，肥胖率从3%上升到12%。 “肥胖、超重是中国人第一位的危险因素。”兰州大学营养与健康研究中心主任王玉告诉钱江晚报记者，在他多年研究的心血管领域，病人往往都是大腹便便的样子。 “通过数字健康管理给病人提供更多方便，从而提高病人的依从性。”王玉说，“在家里只要把血压计和手机蓝牙连起来，测量完血压直接就可以传输到APP上，非常便捷。”APP提高了沟通效率，提高了依从性，进而提高了高血压的控制率、治疗率。 “健康管理有三个步骤，第一步就是健康的检测和信息的收集；第二步就是要做健康风险的评估；第三步就要对危险因素进行干预，做好健康促进。”中国健康管理产学研联盟秘书长王占山说，前两个步骤中，需要大量的健康数据支撑，“没有数据积累，没有长期系统观察，是做不到的。”而这，也是用APP进行健康管理的便捷所在。
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发表于 2018-1-4 11:36
